Likan Zhan

时间进程上的两种不确定性如何影响预测, PNAS, 4.6

战立侃 · 2021-05-15

在时间进程上,事件发生的不确定性有两种:事件是否发生和事件何时会发生。传统观点认为,一个事件出现与否的离散性概率对事件的预测性效应是固定的,而事件在什么时候会出现的效应是由事件的风险率(Hazard Rate)决定的。Grabenhorst, Maloney, Poeppel, & Michalareas (2021) 通过简单的 “设定-反应范式” (set-go task)研究者这个问题。在该范式中,(1) 事件是否发生的离散概率是由反应线索(go cue)出现的概率定义的,可以是100%, 80%, 或60%; (2) 事件何时发生的连续概率是由设定线索和反应线索间的时间间隔定义的,其间隔由先定的概率密度分布确定 (均匀分布、高斯分布、指数分布、或反转指数分布);(3) 被试的任务是看到反应线索(go-cue)要尽快按键反应,而看到一个不需要反应的线索 (catch trial) 时,不需要按键反应。较短的反应时间反应的就是预测效果。结果发现:事件是否出现的预测性效应是动态的、非单调性变化的。事件何时会出现的预测性效应实际上是由事件发生的概率分布的概率密度函数决定的。

参考文献

Grabenhorst, M., Maloney, L. T., Poeppel, D., & Michalareas, G. (2021). Two sources of uncertainty independently modulate temporal expectancy. Proc Natl Acad Sci U S A, 118(16). doi: 10.1073/pnas.2019342118